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在 Cherry Studio 里接入 Code0：把桌面 AI 客户端变成多模型 + 知识库工作台
本站为独立第三方技术服务平台，提供多模型 API 聚合接入服务，与 Anthropic、OpenAI、Google 等模型提供商无任何关联、授权或合作关系。
TL;DR
- Cherry Studio 是跨平台的桌面 AI 客户端，支持自定义"模型服务商"，正好能对接 Code0。
- 一个 Key 挂上去，就能在客户端里用 Claude、GPT、Gemini、DeepSeek 等多模型，还能给不同"助手"配不同模型。
- 它自带知识库(RAG)：把本地文档喂进去，模型就能基于你的资料回答。
- 本文除了配置流程，重点讲怎么把它当成"多模型 + 私有知识库"的日常工作台。
前置准备
- 注册 Code0 账号：https://console.code0.ai/console/dashboard
- 获取 API Key（控制台 → API Keys → 创建），形如
sk-... - 下载安装 Cherry Studio（Windows / macOS / Linux 均可）
- 记下接入参数：
- API 地址：
https://hk.code0.ai/v1 - 模型示例：
claude-opus-4-8/gpt-5.6/deepseek-v3
- API 地址：
步骤拆解
步骤 1：添加一个自定义模型服务商
打开 Cherry Studio，进入 设置 → 模型服务（Model Providers）。在服务商列表底部点添加，类型选 OpenAI（因为 Code0 兼容 OpenAI 接口）。给它起个名，比如 Code0。
步骤 2：填写接入参数
在新建的 Code0 服务商里填三样：
- API 密钥：粘贴你在 Code0 控制台创建的 Key（
sk-...） - API 地址：填
https://code0.ai/v1注意：部分版本的 Cherry Studio 会自动在末尾补
/v1。如果它已经自动补全，你只填https://hk.code0.ai即可——以界面下方提示的"最终请求地址"为准，确保它指向.../v1/chat/completions。 - 模型：稍后在步骤 3 添加
hk.code0.ai是 Code0 的接入技术域名，仅作为这里的接口地址填写。具体路径与可用模型以 console.code0.ai 控制台文档为准。
步骤 3：添加模型
在该服务商下点添加模型，把你想用的模型 ID 逐个填进去：
claude-opus-4-8
claude-sonnet-5
gpt-5.6
deepseek-v3
添加后可以点"检测/测试"确认连通。然后回到聊天界面，顶部的模型选择器里就能选到这些模型了。
步骤 4：给不同"助手"配不同模型
Cherry Studio 的一个好用点是助手(Assistant)——你可以建多个助手，各自带不同的系统提示词和默认模型。实用组合比如：
- 写作助手 → 配
claude-opus-4-8，系统提示词写"你是中文润色专家" - 代码助手 → 配
claude-sonnet-5，提示词写"只输出代码和必要注释" - 快问快答 → 配
deepseek-v3，用于低成本的日常提问
这样硬任务和日常提问各用各的模型，切换助手就等于切换"人设 + 模型"，都走同一个 Code0 Key。
步骤 5：接一个本地知识库(RAG)
这是 Cherry Studio 比纯聊天客户端更值的地方。进入知识库，新建一个，导入你的本地文档（PDF、Markdown、txt 等）。
- 知识库需要一个嵌入(embedding)模型来把文档向量化——在知识库设置里选择可用的 embedding 模型（模型是否可用以控制台列表为准）。
- 建好后，在对话里引用这个知识库，模型回答就会基于你导入的资料，而不是凭空发挥。
适合的场景：把项目文档、产品手册、个人笔记喂进去，做一个"只答我资料"的私有问答助手。
常见问题
- Q：填了 API 地址但连不上？
多半是
/v1重复或缺失。看界面提示的"最终请求地址"是否为.../v1/chat/completions；是则正确，不是就调整 API 地址那一栏。 - Q：401 / 鉴权失败？ Key 填错或有空格。回控制台确认 Key 有效并重新粘贴。
- Q：模型测试不通过 / 提示模型不存在？ 模型 ID 要和控制台模型列表完全一致，注意大小写和短横线。
- Q：知识库没效果？ 确认选了可用的 embedding 模型、文档已成功索引，并在对话里显式引用了该知识库。
- Q：怎么计费？ Code0 按量即用、失败不计费，具体口径以控制台为准；可先小量试跑再定主力模型。
小结
Cherry Studio 接 Code0，配置本身就是"加自定义服务商 → 填 Key 和地址 → 加模型"。但真正把它用出价值的，是后面两步：用助手给不同任务配不同模型、用知识库把你的私有资料变成可问答的库。 一个 Key 就能让这台桌面客户端同时具备多模型和私有 RAG——去控制台建个 Key，导两份文档进去试试效果。
同类支持自定义 OpenAI 接口的桌面客户端（如 ChatBox、LobeChat 等）配置思路一致，可举一反三。
