案例分享
真实客户如何用 Code0 提效降本
百万 token 上下文救不了 Agent？聊聊被吹上天的长上下文与"context rot"
都在吹百万 token 上下文，但有工程师指出：模型能装下不代表推理得动。本文解读 context rot 现象、为什么更大窗口救不了 Agent，以及在多模型接入层能做的务实应对。
如何给下一代模型写提示词：给目标而非步骤，用一条硬标准逼它自检
强模型用旧方法写提示词，只能得到旧结果。本文总结一套面向 Fable 5、Opus 4.8、GPT-5.6 等前沿模型的提示词方法——给目标不给步骤、定"红线规则"、设可自检的硬标准、循环打磨、复用旧成果，并给出在 Code0 上一 Key 横向对比多模型的完整代码。
客服系统多模型路由实践：把大部分请求下沉到性价比模型
一个中型客服团队如何用 Code0 做多模型分级路由——常见问答走性价比模型、复杂工单才上旗舰，在保持回答质量的同时压低单位成本。含架构思路与可复用代码，效果因场景而异。
GPT Image 2 实测：AI 生图正在跨过"能直接商用"的门槛
OpenAI GPT Image 2 在文字生成、提示词还原和真实感上明显进步，被不少开发者认为已接近可直接商用。本文梳理它的实测表现、和同类模型的差异，以及多模型时代开发者该怎么按场景选模型。